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Computação a serviço da medicina: desafio de construir um sistema de saúde mais eficiente une pesquisadores

Desenvolver software para diagnóstico médico e usar métodos computacionais para armazenar e analisar grandes volumes de dados da área da saúde são algumas das contribuições que a computação já traz à medicina

Tornar o sistema de saúde mais eficiente é um desafio que está mobilizando um grupo de pesquisadores da USP, em São Carlos. Os professores Fernando Vieira Paulovich, José Fernando Rodrigues Junior e Maria Cristina de Oliveira, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), e o professor Osvaldo Novais de Oliveira Junior, do Instituto de Física de São Carlos (IFSC), estão trabalhando para unir tecnologias e somar conhecimentos que vão da nanotecnologia ao big data.

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Software aumenta precisão na triagem de crianças com autismo

Profissionais da área da Psicologia poderão contar em alguns anos com uma ferramenta de análise computacional para realizar a triagem de crianças com transtorno do espectro autista (TEA) com maior precisão.

Um grupo de pesquisadores da University of Minnesota e da Duke University, nos Estados Unidos, em colaboração com colegas do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), desenvolveu um software para análise automatizada de vídeos de testes de triagem de autismo.

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Fotos de expressões faciais podem revelar problemas genéticos, diz estudo

Pesquisadores da Grã-Bretanha criaram um programa de computador que reconhece expressões e traços faciais e também detecta problemas genéticos a partir das estruturas do rosto do paciente.

O diagnóstico pode ser feito em apenas algumas horas com a ajuda de uma simples foto de família.

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Simpósio discutirá Big Data e saúde pública

Com inscrições sendo encerradas na próxima segunda-feira (7/10), será realizado nos dias 24 e 25 de outubro, o 1º Simpósio em Big Data e Saúde Pública – um evento organizado pelo Programa de Computação Científica (PROCC) e pelo Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica (Icict), ambos da Fiocruz, pela Escola de Matématica Aplicada (Emap) da  Fundação Getúlio Vargas (FGV) e pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), e que conta com o apoio do IBGE e do Datasus. O simpósio, que é aberto a pesquisadores e gestores de saúde, além de instituições produtoras e usuárias de grandes volumes de dados, terá todas as palestras em inglês, e contará com especialistas estrangeiros como Carl Kopescharr, da De Grote Griepmeting, da Holanda, Sander van Noort, do Instituto Gulbenkian de Ciência, de Portugal, e Trevor Bailey, da Universidade de Exeter, do Reino Unido; e também com pesquisadores nacionais, dentre eles, Cristina Guimarães (Icict/Fiocruz), Ronaldo Lemos, da FGV, e Renato Assunção, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), dentre outros.

A relevância do tema se dá pela quantidade de dados que são coletados e armazenados pelos diversos sistemas de informação do setor de saúde no Brasil e no mundo, que ultrapassam a capacidade de análise humana. Estes dados são importantes para delinear o perfil de saúde da população, compreender suas necessidades e planejar recursos. Mas, para isso, é importante trabalhar os dados de forma agregada e integrada, conforme explica um dos organizadores do evento, o pesquisador do Icict Christovam Barcellos, “uma vez que a pessoa que se interna, em algum momento ficou doente, foi ou não diagnosticada e tratada pelos serviços de saúde, e mora em um determinado lugar que impõe condições de vida e saúde. Sem esta visão contextualizada, não podemos identificar os riscos e os recursos que podem ser usados na prevenção e promoção de saúde”.

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